Wdrożona platforma przewidywalnej konserwacji opartej na sztucznej inteligencji na suszarkach lodowych, przekształcająca zarządzanie sprzętem farmaceutycznym

Zlokalizowana w Szanghaju Tofflon Science and Technology Co., Ltd., wiodący producent farmaceutycznych suszarek do zamrażania i zintegrowanych aseptycznych systemów przetwarzania,29 maja uruchomiono inteligentną platformę utrzymania opartą na sztucznej inteligencji..

Platforma obejmuje suszarki lodowe i inne podstawowe urządzenia farmaceutyczne.

Zintegrowane z nauką maszynową, lekkim przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i zaawansowanymi technologiami obliczeniowymi umożliwiają monitorowanie stanu krytycznych komponentów w czasie rzeczywistym,włącznie z serwomotorami i systemami pompowymi.

Umożliwia również precyzyjne przewidywanie powstających wzorców usterek.

Przemysł farmaceutyczny od dawna boryka się z trzema trwałymi wyzwaniami związanymi z utrzymaniem urządzeń: nieoczekiwanymi stratami czasu pracy, wysokimi kosztami pracy,oraz rygorystyczne audyty zgodności w celu zapewnienia identyfikowalności danych.

Tradycyjne modele napraw reakcyjnych i planowanych inspekcji coraz częściej okazują się niewystarczające do spełnienia nowoczesnych standardów jakości, wydajności i regulacji.

Nowa platforma Tofflonu łączy te luki z sześcioma podstawowymi funkcjami tworzącymi system zamkniętego obiegu, od gromadzenia danych i szkolenia modeli po ostrzeżenia w czasie rzeczywistym, diagnostykę usterek,i wykonywanie czynności konserwacyjnych.

System spełnia wymagania GMP i FDA dotyczące identyfikowalności danych z audytów, znacząco skracając czasy audytu, jednocześnie proaktywnie identyfikując ukryte usterki, minimalizując nieplanowane wyłączenia,i zmniejszenie odmowy serii.

Oprócz wykrywania usterek platforma zapewnia znaczne usprawnienia operacyjne.

Zmniejsza ona bariery utrzymania, przekształcając milczącą wiedzę doświadczonych inżynierów w aktywa cyfrowe, umożliwiając młodszym pracownikom rozwiązywanie problemów na poziomie ekspertów.

Średni czas naprawy jest znacznie skrócony poprzez identyfikację przyczyny drugiego poziomu, zapewniając ciągłość produkcji.

System tworzy również własną bazę wiedzy o przypadkach awarii, zapobiegając utratie wiedzy technicznej, gdy doświadczony personel opuszcza organizację.

Innym obszarem zainteresowania jest zużycie energii: platforma gromadzi w czasie rzeczywistym dane dotyczące zużycia energii elektrycznej, wody i gazu, stosując narzędzia analizy porównawczej w różnych okresach czasu, regionach, regionach i krajach.i rodzaje urządzeń.

Stwarza to pętlę zarządzania całym cyklem od monitorowania energii i ostrzegania o anomaliach po kontrolę optymalizacji.

W rezultacie producenci farmaceutyczni mogą zachować zgodność z zasadami GMP, jednocześnie identyfikując scenariusze nadmiernego zużycia energii, takie jak nadmiernie określone poziomy czystości lub nieaktywna obsługa sprzętu.